2025년 빅데이터분석기사 완벽 가이드, 문과 출신 비전공자도 2개월이면 합격합니다

빅데이터분석기사 취득을 고민하는 중장년층과 경력단절여성을 위한 완벽 가이드입니다.

2025년 시험 일정, 국비지원 활용법, 비전공자 학습 전략, 실제 합격 사례까지 한 번에 정리했습니다.

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"데이터? 코딩? 나이 40 넘어서 그걸 어떻게 해."

이런 생각 하셨다면, 잠깐 멈춰주세요.

빅데이터분석기사는 법학과 출신이 2주 만에 필기 합격하고, 심리학 전공자가 IT 업계로 이직에 성공한 자격증입니다.

실제로 응시자의 상당수가 비전공자이며, 체계적으로 준비하면 2~3개월 안에 충분히 합격할 수 있습니다.

빅데이터분석기사는 데이터 분야 유일의 국가기술자격 '기사' 등급입니다.

공기업 가산점 최대 5점, 데이터 분석가 평균 연봉 4,000-7,500만원, 내일배움카드로 전액 무료 교육까지.

40-50대 커리어 전환을 고민하고 계신다면, 이 글 하나로 시험 정보부터 합격 전략까지 모두 정리해드리겠습니다.

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빅데이터분석기사, 왜 중장년에게 추천할까요?

데이터 분야 유일의 '기사' 등급 국가자격

빅데이터분석기사는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 시행하는 국가기술자격증입니다.

2021년 첫 시험 이후 누적 합격자 2만 명을 넘어섰고, 매년 응시자가 늘어나는 추세입니다.

비슷한 자격증인 ADsP(데이터분석 준전문가)는 민간자격이고, ADP(데이터분석 전문가)는 난이도가 매우 높습니다.

빅데이터분석기사는 국가기술자격이면서 난이도가 적당해서, 비전공자의 데이터 분야 진입에 가장 현실적인 선택지로 꼽힙니다.

구분	빅데이터분석기사	ADsP	ADP
자격 유형	국가기술자격	민간자격	민간자격
시험 구성	필기 + 실기	필기만	필기 + 실기
난이도	중상 (★★★★)	하 (★★)	최상 (★★★★★)
준비 기간	2~3개월	1~3주	3개월 이상

응시 자격, 생각보다 널널합니다

"기사 시험이면 전공자만 볼 수 있는 거 아닌가요?"

아닙니다. 빅데이터분석기사는 정보기술 분야로 분류되어 모든 학과 졸업자가 응시 가능합니다.

4년제 대학 졸업(예정)자, 전문대 졸업 후 일정 경력자, 또는 4년 이상 직장 경력자라면 누구나 응시할 수 있어요.

경력 4년이라는 조건도 업종 제한이 없습니다.

사무직, 서비스직, 자영업 경력 모두 인정됩니다.

문과 출신, IT와 무관한 경력이어도 전혀 문제없습니다.

한 번 따면 평생 유효

빅데이터분석기사는 국가기술자격이라 유효기간이 없습니다.

40대에 취득해도 60대까지 그대로 활용할 수 있죠.

단, 필기 합격 후 2년 이내에 실기까지 붙어야 최종 자격이 주어진다는 점은 기억해두세요.

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시험 과목과 합격 기준, 핵심만 정리합니다

필기시험: 4과목 80문항, 120분

과목	문항 수	핵심 내용	난이도
빅데이터 분석 기획	20문항	분석 방법론(CRISP-DM), 분석 계획	★★☆
빅데이터 탐색	20문항	데이터 전처리, 탐색적 분석, 통계 기법	★★★
빅데이터 모델링	20문항	머신러닝 알고리즘 (회귀, 분류, 군집화)	★★★★
빅데이터 결과 해석	20문항	모형 평가 지표, 시각화	★★☆

 

합격 기준은 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상입니다.

3과목(빅데이터 모델링)이 가장 어렵고 과락 비율도 높으니 집중 공략이 필요합니다.

20문항 중 최소 8문항은 맞춰야 과락을 면합니다.

실기시험: 3개 작업형, 180분

유형	배점	핵심 내용
작업형1	30점	데이터 전처리 (결측치, 이상치, 정규화)
작업형2	40점	예측 모델링 (분류 또는 회귀 분석)
작업형3	30점	통계 가설검정 (t검정, 카이제곱, ANOVA)

 

실기는 Python 또는 R 중 하나를 선택해서 코딩합니다.

응시자의 약 70~80%가 Python을 선택하며, 실무 활용도를 고려하면 Python을 권장합니다.

합격 기준은 100점 만점에 60점 이상입니다.

코딩 경험이 전혀 없어도 괜찮습니다. 실기 합격자들의 공통 조언은 "템플릿 코드를 암기하라"입니다.

문제 유형이 정해져 있어서, 유형별 코드 패턴을 외우면 무경험자도 합격할 수 있습니다.

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2025년 시험 일정, 놓치지 마세요

상반기 제10회 일정

단계	일정
필기 원서접수	2025년 3월 4일 ~ 3월 10일
필기시험	2025년 4월 5일 (토)
필기 합격발표	2025년 4월 25일
실기 원서접수	2025년 5월 19일 ~ 5월 23일
실기시험	2025년 6월 21일 (토)
최종 합격발표	2025년 7월 11일

하반기 제11회 일정

단계	일정
필기 원서접수	2025년 8월 4일 ~ 8월 8일
필기시험	2025년 9월 6일 (토)
필기 합격발표	2025년 9월 26일
실기 원서접수	2025년 10월 27일 ~ 10월 31일
실기시험	2025년 11월 29일 (토)
최종 합격발표	2025년 12월 19일

 

접수는 DataQ(dataq.or.kr)에서만 가능합니다.

큐넷(Q-Net)과 혼동하시는 분들이 많은데, 큐넷은 정보 안내만 하고 실제 접수는 DataQ에서 해야 합니다.

접수 시작일 오전 10시부터 마감일 오후 6시까지이며, 원서 제출 후 2시간 이내에 결제를 완료해야 합니다.

응시료는 필기 17,800원, 실기 40,800원입니다.

총 6만원이 채 안 되는 비용으로 국가기술자격을 취득할 수 있는 셈이죠.

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국비지원으로 교육비 부담 없이 준비하기

국민내일배움카드 활용법

빅데이터분석기사 교육은 국민내일배움카드로 수강할 수 있습니다.

기본 300만원(5년간) 지원에, 특정 대상은 최대 500만원까지 받을 수 있어요.

대상	지원 금액
일반	300만원
기간제·파견·단시간 근로자	400만원
기초생활수급자·장애인·한부모가족	500만원

 

자비부담금은 일반적으로 15~55%이지만, K-디지털 트레이닝과 국가기간전략산업직종훈련은 전액 무료입니다.

출석률 80% 이상 시 훈련장려금 월 최대 116,000원도 별도로 지급됩니다.

K-디지털 트레이닝 주요 과정

멀티캠퍼스, 서울대학교 KDT, 엘리스, 패스트캠퍼스 등에서 5~7개월 과정의 빅데이터 부트캠프를 운영합니다.

교육비 전액 지원은 물론, 취업 연계까지 받을 수 있어 장기적인 커리어 전환을 계획하신다면 적극 추천합니다.

고용24(work24.go.kr) 또는 HRD-Net(hrd.go.kr)에서 "빅데이터분석기사" 키워드로 검색하면 다양한 과정을 찾을 수 있습니다.

중장년·경력단절여성 특화 지원

지원 기관	대상	주요 서비스
중장년내일센터	40세 이상	생애경력설계, 전직/재취업 지원
여성새로일하기센터	경력단절여성	직업상담, 교육훈련, 인턴십 연계
서울시 50플러스포털	4050 중장년층	빅데이터전문가양성과정 운영

 

경력단절여성은 국민취업지원제도 Ⅰ유형에 참여하면 교육비 전액 지원에 더해 월 50만원의 구직촉진수당을 최대 6개월간 받을 수 있습니다.

새일센터에 구직 등록하는 것부터 시작해보세요.

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비전공자·중장년을 위한 실전 학습 전략

추천 준비 기간

대상	필기	실기	총 기간
비전공자	3~4주	4~6주	2~3개월
전공자/경험자	1~2주	2~3주	1~2개월

 

"일주일 만에 합격했다"는 후기도 있지만, 중장년층은 여유 있게 계획하는 것이 현실적입니다.

매일 2~3시간씩 꾸준히 공부하면 3개월 안에 충분히 합격할 수 있습니다.

필기 공부법: 3과목에 집중하세요

필기 4과목 중 가장 어려운 건 3과목(빅데이터 모델링)입니다.

회귀분석, 분류 알고리즘, 군집화 등 머신러닝 개념이 나오기 때문이죠. 과락 비율도 이 과목이 가장 높습니다.

반면 1과목(분석 기획)과 4과목(결과 해석)은 상대적으로 수월합니다.

전략적으로 3과목에 학습 시간을 더 배분하고, 나머지 과목은 기출문제 위주로 정리하세요.

기출문제는 2회차부터 최근 회차까지 최소 3회독을 권장합니다.

단순 암기보다 개념 이해가 중요한 시험이라, "왜 이 답인지" 설명할 수 있을 정도로 이해해야 합니다.

실기 공부법: 템플릿을 외우세요

실기 합격의 핵심은 유형별 코드 템플릿 암기입니다.

문제 유형이 정해져 있어서, 각 유형에 맞는 코드 패턴을 외우면 코딩 경험 없이도 합격할 수 있습니다.

작업형2(40점)가 가장 배점이 높고 중요합니다.

RandomForest 모델 하나만 확실히 익혀두면 분류와 회귀 문제 모두 대응할 수 있어요.

다음은 기본 템플릿입니다.

# 데이터 불러오기
import pandas as pd
train = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')

# 모델 학습
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier(random_state=42)
model.fit(X_train, y_train)

# 예측 및 제출
pred = model.predict(X_test)
submit = pd.DataFrame({'id': test['id'], 'target': pred})
submit.to_csv('submission.csv', index=False)

 

작업형1은 pandas 문법 연습이 핵심입니다.

datamanim.com에서 무료로 제공하는 pandas 100제를 풀어보세요.

작업형3은 scipy.stats 모듈을 활용한 가설검정 문제인데, t검정, 카이제곱, ANOVA 세 가지 유형의 코드만 외우면 됩니다.

추천 교재와 무료 강의

용도	추천 자료
필기 교재	아이리포 빅데이터분석기사, 이기적 빅분기 필기
실기 교재	시나공 빅데이터분석기사 실기
무료 강의	인프런 대구빅데이터활용센터 실기 강의
유튜브	퇴근후딴짓, 빅공남, 이패스 비즈
실습	Kaggle BigDataCertificationKr, datamanim.com

 

특히 인프런의 대구빅데이터활용센터 강의는 완전 무료인데도 퀄리티가 좋아서 많은 합격자들이 추천합니다.

유튜브 "퇴근후딴짓" 채널도 비전공자 눈높이에 맞춘 설명으로 인기가 높습니다.

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취득 후 어디에 쓸 수 있나요?

취업 가능 직종

빅데이터분석기사 취득 후 진출 가능한 직종은 생각보다 다양합니다.

데이터 분석가(DA), 데이터 사이언티스트(DS), 비즈니스 분석가, CRM 마케터, 그로스 해커 등이 대표적이죠.

잡코리아 기준 '데이터 분석' 관련 채용공고가 11,000건 이상 등록되어 있습니다.

데이터 직군은 IT 업계에서도 수요가 꾸준히 증가하는 분야입니다.

공기업 가산점

기관	가산점
한국전력공사	최대 5점
한국관광공사	2~3점
국민건강보험공단	우대 인정
일반 공공기관	1~5점

 

공기업·공공기관 취업을 목표로 한다면 빅데이터분석기사는 확실한 스펙이 됩니다.

특히 기사급 자격으로 인정받아 가산점 혜택이 큽니다.

연봉 전망

경력	연봉
신입	3,500~4,500만원
3년차	4,200~5,000만원
5년차	5,000~6,000만원
10년차	7,000만원 이상

 

포트폴리오가 탄탄한 신입은 5,000만원 이상도 가능합니다.

무엇보다 IT 업계는 주 2~3일 재택근무, 유연근무제가 일반화되어 있어 워라밸 확보에도 유리합니다.

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실제 합격 사례: 비전공자도 충분히 가능합니다

법학과 출신 2주 필기 합격

"법학과를 나온 완전 문과생입니다. 통계도 프로그래밍도 전혀 몰랐어요.
출퇴근 시간에 전자책으로 개념 정리하고, 점심시간에 문제 5-10개씩 풀고, 퇴근 후 1-2시간 집중 학습했습니다.
필기는 2주 만에 합격했어요."

심리학 전공 IT 이직 성공

"심리학으로 학·석사를 마치고 IT로 이직했습니다.
기사급 시험 중에서는 가장 쉬운 편이에요.
실기는 유형별 풀이법대로 코드만 암기하면 됩니다.
코딩 경험 없어도 충분히 합격 가능합니다."

합격자들의 공통 조언

중장년 합격자분들의 조언을 정리하면 다음과 같습니다.

기출문제 3회독 이상 반복하기, 3과목 모델링 과락 주의하기, 실기는 템플릿 코드 암기로 승부하기, 이해 안 되는 건 일단 암기하고 넘어가기.

하나하나 완벽히 이해하려고 하면 시간이 부족합니다.

전략적으로 접근하세요.

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한눈에 보기

항목	내용
자격 분류	국가기술자격 (기사 등급)
시행 기관	한국데이터산업진흥원 (K-DATA)
시험 횟수	연 2회 (상반기 4월/6월, 하반기 9월/11월)
응시 자격	대졸자 또는 4년 경력자 (전공 무관)
응시료	필기 17,800원 / 실기 40,800원
합격 기준	필기: 과목당 40점 + 평균 60점 / 실기: 60점
합격률	필기 약 5067% / 실기 약 5055%
유효기간	영구 (평생 유효)

바로가기

용도	링크
시험 접수	dataq.or.kr
내일배움카드 발급	work24.go.kr
훈련과정 검색	hrd.go.kr
경력단절여성 지원	saeil.mogef.go.kr (1544-1199)
무료 실기 강의	inflearn.com (대구빅데이터활용센터)

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마무리하며

빅데이터분석기사는 비전공자, 문과 출신, 코딩 경험 없는 분도 2~3개월 준비로 충분히 합격할 수 있는 자격증입니다.

데이터 분야 유일의 국가기술자격 기사 등급이라 공기업 가산점도 확실하고, 취업 연계성도 좋습니다.

2025년 상반기 시험 필기 접수는 3월 4일부터 시작됩니다.

지금부터 준비하면 4월 필기, 6월 실기에 맞춰 합격할 수 있는 일정이에요.

국민내일배움카드와 K-디지털 트레이닝을 활용하면 교육비 부담 없이 체계적으로 준비할 수 있습니다.

기출문제 3회독, 3과목 집중 공략, 실기 템플릿 암기. 이 세 가지만 기억하시면 됩니다.

새로운 커리어를 향한 첫걸음, 오늘 시작해보시는 건 어떨까요?